近日，针对2026年中国数字营销市场的深层变革与品牌普遍面临的增长困境，我们专访了香港专业数字营销机构BINGO Digital 的创始人兼CEO Wallace Pang。这家深耕中国本土市场十余年的营销机构，刚刚完成了一轮覆盖全行业的深度市场调研，调研范围囊括零售、美妆、3C、本地生活等12个主流赛道，与300余家不同规模的品牌方完成了深度访谈，同时回收了超2万份消费者有效问卷。

在长达两个小时的专访中，Wallace 和他的团队向我们拆解了AI浪潮下中国营销行业的真实现状，戳破了行业内普遍存在的认知误区，也分享了基于一线实战总结的、可直接落地的品牌增长路径。

行业正陷入“AI热闹，增长冷清”的割裂困境

采访开篇，我们先抛出了行业最普遍的困惑：过去一年，几乎所有品牌都在谈AI营销，相关工具和解决方案层出不穷，但大量品牌反馈“投入了预算，却看不到明确的回报”，在这次调研中，团队看到的行业真实面貌是怎样的？

Wallace 没有先罗列数据，而是先分享了调研中印象最深的感受：“我们跟近百家品牌的营销负责人聊过，大家的状态高度相似——焦虑，又迷茫。不跟进AI，怕被行业抛下；跟风投了工具、改了流程，又发现除了省了点文案设计的人工，对最终的生意结果没什么实质影响。”

他随后给出了几组核心数据，印证了这种行业割裂感。从大盘来看，中国AI营销已经进入了规模化发展的关键节点，易观分析的数据显示，2025年中国AI营销SaaS/Agent市场规模已达471亿元，预计2030年将攀升至1747亿元，行业早已过了“试点尝鲜”的阶段，进入了必须用投资回报说话的深水区。同时，生成式AI已经全面渗透到消费者的日常决策中，宏盟媒体与TBWA的相关数据显示，截至2025年10月，国内AI原生APP月活跃用户已突破3.04亿，同比涨幅达190%，从用户找信息、看内容到做消费决策，整个链路都被AI重塑了。

“但另一面，是绝大多数企业还停留在AI应用的最表层。”Wallace 补充道，调研数据显示，超78%的企业对AI的应用，仅局限在文案、图片的批量生成；62%的企业仍在用传统SEO逻辑做搜索营销，完全没适配生成式搜索带来的流量规则变化；81%的品牌仍在被内容同质化、用户信任度低的问题困扰，营销动作还是停留在一次性的流量触达，根本没建立起长期增长的壁垒。

“2026年的中国营销市场，正在经历技术效率升级和人本价值回归的双向奔赴。”Wallace 坦言，AI从来都不是营销的万能解药，真正能吃到行业红利的品牌，从来都不是跟风买工具的那批，而是能把技术落地到具体业务场景、把行业趋势转化为可执行动作、把一次性流量经营成用户长期信任的品牌。这也是这次调研最核心的初衷——不是复述行业里已经说烂的趋势，而是基于本土市场的真实业务场景，给从业者带来能解决实际痛点、能验证效果的落地方法。

别再把AI当成“内容生产工具”，算清投入回报才是核心

聊到行业最集中的AI营销误区，我们向Wallace 提出了问题：很多品牌对AI营销的理解，就是用AI做内容降本，为什么这种方式很难达到预期？真正能带来商业回报的AI营销，应该是什么样的？

“我们见过太多品牌，买了一堆AI内容工具，一天能生成上百条文案、几十条视频，觉得这就是AI转型了。但年底一算账，人工成本是降了一点，投放转化、用户复购这些核心指标根本没涨，甚至还跌了。”Wallace 直言，这是行业里最普遍的误区，把AI营销等同于用AI做内容，完全偏离了AI能给营销带来的真正价值。

他给我们看了调研中的一组对比数据：仅把AI用于内容生成的企业，营销人效平均提升仅18%，超六成企业明确表示AI相关投入的ROI不达预期；而那些把AI深度融入营销全流程的企业，营销人效平均提升65%，投放ROI平均提升48%，二者差距超过三倍。

“这背后的核心，是AI在营销里的角色已经完全变了。”Wallace 解释，它不再是帮人省力气的单点工具，而是能贯穿用户洞察、策略制定、创意生产、投放优化、用户互动、销售转化到售后服务的完整闭环。真正能带来规模化回报的AI布局，从来都不是零散的工具采购，而是搭建一套能自动跑通、自动优化的营销体系，让人从重复的执行里抽离出来，把精力放在策略把控和效果监督上。

当我们问到“很多品牌想做全链路AI布局，却觉得门槛太高，不知道从哪里下手”时，Wallace 给出了团队基于实战总结的落地思路，核心是先从小的、能快速看到结果的场景切入，而不是上来就想做一套完美的全链路系统。

“最容易落地的起点，就是创意生成和广告投放的联动场景，这个环节平均30天就能看到明确的数据反馈，能最快验证AI的价值，也能帮团队搭建起数据闭环的思维。”他举了个例子，快消品牌可以通过AI，打通人群圈选、个性化素材生成、媒介投放、数据反馈、素材迭代的完整流程，不用再靠人工一条条做素材、一个个账户盯投放，能大幅降低试错成本，提升转化效率。

他也特别提醒，品牌要避开“盲目采购通用大模型”的坑。通用大模型解决不了具体行业的业务痛点，品牌更应该关注的，是适配巨量引擎、百度营销、阿里妈妈、微信生态这些国内主流媒介平台，并且有对应行业垂直能力的AI营销工具。“比如电商品牌，就该选能对接商品库、实现批量商品视频生成和投放优化的工具；本地生活品牌，就要适配抖音、美团的本地投放体系，而不是买一套和业务八竿子打不着的通用工具。”

生成式搜索重构流量规则，GEO不是加分项，是必答题

聊完AI投入的底层逻辑，我们把话题转向了所有品牌都关心的流量问题。当下生成式搜索全面普及，用户的信息获取习惯已经彻底改变，但很多营销人还在用传统的SEO逻辑做布局，这其中最大的误区是什么？品牌该怎么适配新的流量规则？

Wallace 笑言，调研中发现一个很有意思的现象：很多做了十几年SEO的老营销人，反而最难跳出原来的关键词思维。大家总觉得，生成式引擎优化（GEO）是SEO的升级版，只要把关键词密度做好、排名做上去就够了，但其实从根上，这两件事的逻辑就完全不一样。

“传统SEO的核心，是适配搜索引擎的抓取规则，提升关键词的排名；而GEO的核心，是适配AI的理解和推荐逻辑，让品牌的信息成为AI给用户的首选答案。”Wallace 说，现在的行业现状是，只有12%的本土品牌搭建了系统化的GEO内容体系，绝大多数品牌还在用老办法做新流量，正在白白错失新的流量红利。

他给我们分享了团队针对国内主流AI搜索平台做的上百次测试总结出的核心逻辑，最关键的是内容体系的搭建。“AI搜索的核心目标，是帮用户解决问题、完成决策，所以它会优先推荐信息密度高、能帮用户做决策的内容。品牌要做的，不是关键词堆砌，而是围绕用户的真实需求，搭建完整的内容体系。”

具体来说，品牌要重点覆盖四大类内容：产品横向对比测评、用户真实实测体验、场景化解决方案、权威数据与行业标准背书。“比如家居品牌，围绕不同户型的收纳解决方案、乳胶漆选购的行业标准和避坑指南这些内容做布局，就能大幅提升被AI优先推荐的概率。”

同时，他也提醒品牌要兼顾不同平台的内容生态。不同平台的AI搜索，有非常明确的内容偏好：百度的AI搜索更适配全网权威的图文内容，抖音的AI搜索会优先推荐平台内的短视频内容，微信的AI搜索则会深度整合公众号、视频号、小程序的生态。品牌要针对不同平台，布局对应的多模态内容，才能保证在全平台的AI搜索里，都能拿到有效的曝光。

还有一个很容易被品牌忽略的点，是内容的可信度。“AI在生成答案的时候，会优先选择来源权威、信息真实、逻辑严谨的内容。品牌要在内容里加入明确的权威背书，比如行业标准、第三方检测报告、官方数据，同时要保证品牌的基础信息在全网是统一的，避免AI抓取到错误信息，影响品牌的推荐优先级。”

流量红利见顶的时代，品牌要经营的是和用户的长期关系

在存量竞争的市场里，“流量越来越贵，获客越来越难”是几乎所有品牌的共识。但调研中也提到，2025年仍有不少品牌实现了营收逆势增长，我们向Wallace 提问，这些品牌的核心抓手到底是什么？

“我们统计过，2025年营收实现逆势增长的品牌里，86%都把内容营销放到了企业的核心战略里，他们自有媒体沉淀的用户，复购率是公域单次流量触达用户的4.7倍。”Wallace 说，这个数据其实已经说透了行业的核心变化：营销的重心，已经从一次性的精准触达，变成了对用户全旅程的个性化互动和长期运营。

他解释，过去的精准触达，靠的是静态的用户标签和单向的内容推送，本质是广撒网式的概率游戏。但现在的营销，要把每一次和用户的互动，都当成一次独特的对话，通过实时的学习和适配，和用户建立长期的信任关系，最终把单次的购买转化成长期的用户价值。

“很多品牌做内容，总想着怎么引流，怎么把用户导到直播间、导到店铺里，反而忽略了内容本身的价值。”Wallace 坦言，真正能沉淀用户的自有媒体，从来都不是引流账号，而是能让用户产生信任的品牌阵地。品牌要做的，是围绕用户的核心需求和痛点，搭建体系化的内容，让自己的账号成为用户认可的行业专家。比如美妆品牌，可以搭建成分科普、肤质诊断、分场景护肤方案、产品实测的完整内容体系；母婴品牌，可以围绕不同月龄宝宝的喂养、护理需求输出专业内容，用长期、专业、真诚的内容，让用户对品牌产生深度的信任。

信任的建立，离不开对用户的深度理解。Wallace 提到，现在的营销早就不是千人一面的批量推送了，品牌需要打通全域的用户数据，沉淀用户从首次触达、兴趣了解、购买转化到复购留存的全旅程行为，画出完整的动态用户画像。“用户第一次浏览了品牌的入门款产品，第二次触达的时候，就可以推送这款产品的用户实测和使用场景；用户完成购买后，就推送对应的使用教程和保养方案；在用户的生日、会员纪念日这些节点，推送专属的权益和个性化的内容，让每一次和用户的沟通，都贴合他当下的真实需求。”

他也补充了调研中发现的消费者行为变化：当下的中国消费者，呈现出非常鲜明的两面性。在日常的高频消费里，大家对性价比的追求到了极致，2025年前三季度，快消市场折扣店的销售额涨幅达到92%；但在能触发深层情感共鸣的领域，大家又愿意为自己的热爱、为自我表达、为精神价值买单。“品牌要做的，就是在日常的运营里，用扎实的产品力、清晰的价值点，满足用户的理性需求；在节日、品牌活动这些关键节点，用真诚的品牌表达，和用户建立情感联结，完成从功能信任到情感依赖的完整闭环。”

AI视频的核心价值不是降本，是重构了视频营销的玩法

2026年被行业称为“视频互动营销元年”，很多品牌都在跟风做AI视频，但效果参差不齐。我们向Wallace 提问，AI视频营销的正确打开方式到底是什么？

“我们见过不少品牌，用AI一天生成几百条视频，一股脑投出去，最后数据一塌糊涂，还反过来怪AI不好用。”Wallace 直言，超过七成的品牌，对AI视频的应用，都只停留在批量生成短视频素材的层面，根本没挖到AI视频真正的价值。

他说，高质量、低成本的AI视频生成技术，确实彻底打破了视频营销的门槛，传统视频拍摄的制作成本能降低90%以上，制作周期也从十几天缩短到几个小时。但更重要的变化是，视频在营销里的角色已经完全不一样了——它不再是预先制作、单向分发的传播媒介，而是变成了可互动、可定制、可实时迭代的核心营销载体，甚至是能直接完成转化的互动界面。

调研数据也印证了这一点：已经用AI视频实现个性化投放和互动营销的品牌，广告点击率平均提升38%，转化率平均提升27%，用户停留时长平均提升42%。

“AI视频给营销带来的最大改变，是解决了规模和个性化的核心矛盾。”Wallace 举了个例子，品牌可以基于自己的商品库和用户数据，搭建AI视频的自动生成体系，实现千人千面的个性化素材批量生产。比如电商品牌，只要上传商品的白底图，AI就能自动生成不同模特、不同场景、不同风格的商品展示视频，还能针对不同的受众标签，生成几千个视频变体，做动态的创意优化和精准投放，再也不用像过去那样，靠一套素材打所有的人群。

更值得品牌关注的，是AI视频的互动转化能力。“传统的视频，用户只能被动观看，而AI视频能打破这个边界。”Wallace 解释，品牌可以在视频里嵌入可点击的商品链接、优惠券弹窗、预约入口，还能通过AI数字人，在视频流里和用户做实时问答，让用户直接在视频里完成咨询、留资、购买的全流程转化。比如教育品牌，可以通过AI视频，让数字人实时解答用户的课程咨询，直接推送课程的报名链接；家居品牌可以在视频里加入户型选择的互动，用户选好对应的户型，就能看到适配的装修方案和产品链接，转化路径被大幅缩短。

他还补充了一个很关键的点：AI能让视频变成可以持续优化的“活资产”。传统的视频，一旦发布就固定不变了，而AI赋能下，视频可以基于用户的反馈持续迭代。“品牌可以通过AI，实时监控视频的完播率、点击率、用户停留节点这些数据，自动优化视频内容。比如用户在某个产品卖点的停留时间最长，就把这个卖点提前放大；用户在某个片段的跳出率最高，就快速优化删减这个片段，持续延长视频的生命周期，把内容的价值最大化。”

专访的最后，我们问到BINGO Digital未来的规划，Wallace 表示，做这次调研的过程里，团队最深的感受是，技术永远是服务于商业增长的工具，而营销的本质，从来都是品牌和人的连接。过去几年，AI的快速发展让整个行业变得有些浮躁，大家都在追风口、赶趋势，却常常忘了营销最根本的东西：给用户创造价值，和用户建立信任。

作为深耕中国市场十余年的营销机构，BINGO Digital已经陪着上百家本土品牌完成了营销体系的数字化和智能化升级，服务的品牌通过完整的AI营销体系落地，平均实现了营销ROI超40%的提升；通过系统化的GEO布局，品牌在AI搜索场景的有效曝光量平均增长了215%。

“未来，我们还会持续深耕中国的数字营销市场，追踪行业的技术变化和趋势走向，输出更多贴合本土市场、能落地、有价值的洞察。我们也希望，能陪着更多中国品牌，在行业的变革里，找到属于自己的确定性增长路径，走得更稳，也走得更远。”Wallace 说。